Energías & Negocios

Saturday 8 Feb 2025 | Actualizado a 14:39 PM

La plata acumula ganacias de un 37% en lo que va del año

El metal blanco alcazó sus mejores registros en más de una década.

/ 28 de septiembre de 2024 / 22:17

La plata alcanzó su nivel más alto desde 2012, impulsada por las expectativas de recortes adicionales de las tasas de interés por parte de la Reserva Federal, lo que alentó la demanda de metales preciosos.

El metal blanco subió hasta un 2,8% a $us 32,71 la onza el jueves, ampliando su ganancia anual al 37%.

Este aumento se produce tras un amplio repunte de los metales preciosos, en el que el oro alcanzó otro máximo histórico. La plata se ha convertido en una de las materias primas principales con mejor rendimiento del año, beneficiándose del giro de la Fed hacia una política monetaria más flexible la semana pasada y la perspectiva de nuevos recortes de las tasas, que respaldan a los metales que no generan rendimientos como la plata.

«La plata seguirá subiendo en los próximos trimestres debido a los recortes de tasas consecutivos y a que el estímulo de China podría continuar durante algún tiempo», dijo Amelia Xiao Fu, directora de mercados de materias primas del banco BOCI.

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DeepSeek explicada: la IA china que pone de cabeza al mundo

El experto en transformación digital, Dante Rivadeneyra, habla sobre lo sucedido en una semana que cambió la industria de la inteligencia artificial.

/ 2 de febrero de 2025 / 00:16

Esta semana, el sector mundial de la inteligencia artificial (IA) ha sido sacudido por la irrupción de DeepSeek. Esta startup china ha presentado un modelo de código abierto con un rendimiento sorprendente. Su aparición ha generado un intenso debate en la comunidad tecnológica y ha provocado una reacción inmediata en el mercado de valores, impactando a las gigantes tecnológicas estadounidenses.

La relevancia de este avance radica en su eficiencia y accesibilidad. DeepSeek desafía el paradigma establecido al demostrar que el desarrollo de modelos avanzados de IA puede lograrse con menores costos, menos recursos computacionales y menos energía. Este cambio de paradigma podría alterar la dirección de la inversión en IA y modificar la estrategia de grandes empresas tecnológicas como OpenAI, Google y Microsoft.

Para entender mejor el impacto de DeepSeek y su significado para el futuro de la IA, conversamos con Dante Rivadeneyra, experto en transformación digital y CEO de AIPraxia. Nos comparte su visión sobre este acontecimiento, sus implicaciones para la industria y mucho mas sobre la humanidad y su futuro junto a la IA.

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DeepSeek explicada

DeepSeek explicada

Para comenzar, ¿podrías explicarnos en términos sencillos qué es DeepSeek y por qué su modelo representa un cambio de paradigma?

DeepSeek ha sido un auténtico cisne negro en el mercado. Nadie esperaba que una empresa china lograra irrumpir en la industria con un modelo tan eficiente y de código abierto. Históricamente, se asumía que el desarrollo de inteligencia artificial requería enormes inversiones en chips, infraestructura y energía. DeepSeek ha demostrado lo contrario: han conseguido un rendimiento similar al de OpenAI con una fracción del costo y utilizando menos recursos computacionales. Esto cambia radicalmente las reglas del juego.

El impacto de DeepSeek va más allá del ámbito técnico. Su irrupción cuestiona el modelo económico de las grandes compañías que han invertido miles de millones en crear modelos de inteligencia artificial privativos. La posibilidad de acceder libremente a un modelo de alto rendimiento podría descentralizar el poder en la industria de la IA y abrir nuevas oportunidades para desarrolladores, investigadores y empresas que hasta ahora no podían competir con los gigantes del sector.

Además, el código abierto de DeepSeek permite que cualquier persona con conocimientos técnicos pueda modificar y mejorar el modelo, adaptándolo a sus necesidades específicas. Esto podría acelerar la evolución de la inteligencia artificial al fomentar la colaboración y la innovación abierta. Sin duda, estamos ante un momento crucial para la industria tecnológica.

Una de las características más llamativas de DeepSeek es que su modelo es open source. ¿Qué significa esto y qué impacto tiene para la industria?

El hecho de que DeepSeek sea de código abierto es un punto de inflexión. Cualquier persona con conocimientos básicos puede descargarlo e instalarlo localmente. Esto democratiza el acceso a la inteligencia artificial y reduce drásticamente los costos para las empresas y desarrolladores. Ya no es necesario invertir millones en el entrenamiento de modelos propios cuando puedes aprovechar uno que ya ha sido optimizado.

Esta apertura del modelo desafía a las grandes tecnológicas que han basado su estrategia en modelos cerrados y servicios de suscripción. Empresas como OpenAI, Google y Microsoft han desarrollado ecosistemas donde los usuarios deben pagar por acceder a sus modelos más avanzados. DeepSeek rompe con esta lógica al permitir que cualquier desarrollador o empresa utilice la IA sin las mismas barreras económicas.

Otro aspecto relevante es el impacto en la investigación. Con acceso a un modelo abierto, más universidades, centros de innovación y startups podrán experimentar con inteligencia artificial sin los costos prohibitivos que antes limitaban su participación. Este cambio podría acelerar los avances en IA y diversificar las aplicaciones de esta tecnología en múltiples sectores.

Se ha mencionado que entrenar DeepSeek R1 costó menos de 6 millones de dólares, mientras que el entrenamiento de GPT-4 superó los 100 millones. ¿Cómo lograron esa eficiencia?

Hay varios factores clave. Primero, DeepSeek utilizó una cantidad significativamente menor de chips H100 de Nvidia, lo que redujo los costos de hardware y consumo energético. Además, emplearon un enfoque técnico llamado «Mixing of Experts». En lugar de activar todo el modelo para cada consulta, solo se activan ciertos «expertos» especializados, optimizando los recursos. Esto también se traduce en menor tiempo de procesamiento y ahorro en infraestructura.

Además de la optimización en hardware, DeepSeek también aplicó técnicas avanzadas de compresión y reducción de memoria. Esto significa que el modelo puede ejecutarse de manera más eficiente sin necesidad de infraestructuras gigantescas. En la práctica, esto abre la posibilidad de que empresas más pequeñas y desarrolladores independientes puedan acceder a inteligencia artificial de alto nivel sin tener que depender de los servidores de grandes corporaciones.

Otro punto importante es el tiempo de entrenamiento. Mientras que modelos como GPT-4 tardaron meses en entrenarse, DeepSeek logró optimizar este proceso en semanas, lo que también redujo significativamente los costos de operación. Esta eficiencia podría redefinir el modelo de negocio de la inteligencia artificial en los próximos años.

Desde el punto de vista técnico, ¿cuáles son las diferencias principales entre DeepSeek y ChatGPT?

La diferencia principal está en la arquitectura del modelo. DeepSeek ha apostado por la destilación de modelos, es decir, tomar un modelo grande y optimizarlo para hacerlo más pequeño sin perder potencia. Además, han optimizado el manejo de tokens, reduciendo el número de palabras por token y, por ende, mejorando la eficiencia del modelo en el procesamiento del lenguaje natural.

Otra gran diferencia es la forma en que DeepSeek gestiona la memoria y la activación de parámetros. Mientras que modelos como ChatGPT activan una gran cantidad de recursos para responder cada consulta, DeepSeek solo emplea las partes del modelo necesarias para cada tarea específica. Esta estrategia no solo reduce el consumo de energía, sino que también mejora la velocidad de respuesta y la escalabilidad.

Además, DeepSeek permite un mayor grado de personalización. Los desarrolladores pueden ajustar la forma en que el modelo responde a diferentes tipos de consultas, lo que lo hace especialmente útil para aplicaciones empresariales y académicas. Con estas mejoras, DeepSeek no solo compite con modelos existentes, sino que establece un nuevo estándar en eficiencia y accesibilidad.

Hablando de aplicaciones concretas, ¿qué casos de uso crees que se beneficiarán más de esta tecnología?

DeepSeek abre un abanico de posibilidades en múltiples sectores. En el ámbito empresarial, permitirá la optimización de procesos administrativos y la automatización de tareas repetitivas, lo que reducirá costos operativos y mejorará la eficiencia. En la salud, por ejemplo, podrá utilizarse en el análisis de imágenes médicas y en la asistencia a diagnósticos, permitiendo a los médicos tomar decisiones más precisas con el apoyo de modelos avanzados de IA.

En el sector educativo, DeepSeek posibilitará experiencias de aprendizaje personalizadas. Los estudiantes podrán interactuar con tutores virtuales que se adapten a sus necesidades individuales, generando estrategias de enseñanza más efectivas. También en el comercio electrónico, su capacidad de procesamiento de lenguaje natural mejorará la atención al cliente mediante chatbots más inteligentes y asistentes virtuales capaces de interpretar mejor las solicitudes de los usuarios.

Otro ámbito clave es la industria creativa. DeepSeek podrá ser utilizado en la generación de contenido digital, desde la redacción automatizada hasta la producción de imágenes y videos. Esto transformará la manera en que los diseñadores y creadores trabajan, proporcionando herramientas que potencien su creatividad y optimicen su flujo de trabajo. En definitiva, esta tecnología tiene el potencial de impactar de manera transversal en prácticamente todos los sectores, facilitando una adopción más rápida y accesible de la inteligencia artificial.

Desde un punto de vista más reflexivo, ¿hasta dónde crees que podemos llegar con la IA? ¿Existe un límite?

Esta es una de las preguntas más complejas y fascinantes sobre la inteligencia artificial. En términos puramente técnicos, los avances en IA han sido exponenciales en los últimos años, y todo indica que continuarán en esa dirección. Sin embargo, el límite de la IA no solo es una cuestión tecnológica, sino también ética y filosófica.

Uno de los mayores debates en este campo es si la IA puede alcanzar una verdadera conciencia o si simplemente simula inteligencia sin comprender realmente lo que hace. Actualmente, los modelos más avanzados pueden procesar información, responder preguntas complejas y ejecutar tareas con niveles de precisión impresionantes, pero carecen de subjetividad, emociones y verdadera autonomía de pensamiento.

Desde una perspectiva práctica, la IA está transformando radicalmente múltiples industrias, desde la salud hasta la educación, y en los próximos años podríamos ver desarrollos aún más sorprendentes. Sin embargo, también es crucial que los avances vayan acompañados de un marco regulatorio adecuado para evitar riesgos y garantizar que la IA se use de manera ética y beneficiosa para la sociedad. En última instancia, el límite de la IA lo pondremos nosotros, en función de cómo decidamos utilizar y regular esta tecnología revolucionaria.

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El oro cierra con máximos históricos tras amenazas de Trump

Las amenazas arancelarias de Trump no solo han impulsado el oro, sino que también han generado preocupaciones sobre una posible guerra comercial.

/ 2 de febrero de 2025 / 00:03

El precio del oro ha alcanzado un nuevo récord histórico, superando los $us 2,800 por onza. Este aumento se debe a las amenazas arancelarias del expresidente de Estados Unidos, Donald Trump, y a la creciente incertidumbre económica global. Este repunte refleja la alta demanda de activos refugio en un contexto de tensiones comerciales y expectativas inflacionarias.

El metal amarillo cerró el pasado viernes a $us 2.833,20 la onza fina en el mercado estadounidense. El precio aumentó $us 172,78 o 6,58% desde principios de 2025, según informó un operador de contratos futuros que sigue el mercado de referencia.

El oro ha consolidado su rally alcista esta semana, tocando máximos históricos debido a las constantes advertencias de Trump sobre la imposición de aranceles a países como México, Canadá y China. En una publicación reciente en la red social X, el expresidente estadounidense amenazó con imponer aranceles del 100% a los países del bloque BRICS si intentan reemplazar al dólar como moneda de reserva global. También anunció un arancel del 25% sobre todas las importaciones provenientes de México y Canadá a partir del 1 de febrero, citando preocupaciones con el fentanilo.

«Las repetidas amenazas arancelarias han impulsado flujos hacia activos refugio como el oro», explicó Yeap Jun Rong, estratega de mercados de IG. «Cualquier sorpresa a la baja en los datos de inflación podría sugerir una mayor flexibilidad política por parte de la Reserva Federal, lo que adelantaría las expectativas de recortes de tasas y daría más apoyo al oro».

Dólar bajo presión y oro como refugio

El dólar estadounidense ha mostrado debilidad después de datos decepcionantes sobre el crecimiento económico de Estados Unidos. El Producto Interno Bruto (PIB) creció a una tasa anualizada del 2.3% en el cuarto trimestre de 2024, por debajo del 2.6% esperado, y marcando una desaceleración frente al 3.1% registrado en el trimestre anterior. Esta cifra ha revivido las expectativas de una política monetaria más laxa por parte de la Reserva Federal (Fed), lo que ha presionado al dólar y beneficiado al oro.

«El oro tiende a desempeñarse muy bien en un entorno de estanflación, donde hay alta inflación y bajo crecimiento», señaló Phillip Streible, estratega jefe de mercados de Blue Line Futures. «Las políticas arancelarias de la administración actual podrían generar precisamente ese escenario».

Perspectivas técnicas del oro

Desde una perspectiva técnica, el oro ha superado con creces su objetivo de triángulo simétrico en $us 2,785, consolidándose alrededor de los $us 2,800. El Índice de Fuerza Relativa (RSI) de 14 días se sitúa actualmente en 68, lo que sugiere que aún hay espacio para más ganancias antes de que el metal entre en territorio de sobrecompra.

«Reiteramos que mantener posiciones largas en oro sigue siendo nuestra recomendación de trading con mayor convicción en el ámbito de las materias primas», afirmó Goldman Sachs en un informe reciente. «Esto se debe a factores estructurales, como las compras de los bancos centrales, y cíclicos, como la demanda de fondos cotizados (ETFs)».

Los analistas coinciden en que, si el oro logra mantenerse por encima de los $us 2,800, el próximo objetivo estaría en los $us 2,850, con la posibilidad de alcanzar los $us 3,000 en el mediano plazo. «En algún momento este año, el oro podría superar los $us 3,000», pronosticó Bob Haberkorn, estratega senior de RJO Futures.

El impacto de los aranceles en los mercados globales

Las amenazas arancelarias de Trump no solo han impulsado el oro, sino que también han generado preocupaciones sobre una posible guerra comercial y sus efectos inflacionarios. Los aranceles son percibidos como una medida que podría elevar los precios de los bienes importados, lo que a su vez aumentaría la inflación y reforzaría el atractivo del oro como cobertura contra la presión alcista de los precios.

Además, las tensiones geopolíticas, como los vuelos de aviones rusos sobre el Mar de Japón y el Mar de Ojotsk, han añadido incertidumbre al panorama global. «Si las amenazas arancelarias pasan de ser un concepto de negociación a una realidad económica, el oro podría seguir subiendo», comentó Tim Waterer, analista jefe de mercados de KCM Trade.

El dato a observar: el índice de precios PCE

Los inversores están atentos a la publicación del índice de precios de gastos de consumo personal (PCE) de Estados Unidos, la medida de inflación preferida por la Fed. Este dato, que se dará a conocer más tarde hoy, podría influir en las expectativas sobre la política monetaria de la Reserva Federal y, por ende, en la trayectoria del oro.

«El informe PCE será clave para determinar si la Fed tiene margen para flexibilizar su política monetaria», señaló Yeap Jun Rong. «Un dato más bajo de lo esperado podría impulsar aún más el oro».

El oro ha demostrado una vez más su resiliencia como activo refugio en tiempos de incertidumbre. Con las amenazas arancelarias de Trump, la desaceleración económica estadounidense y las tensiones geopolíticas, el metal precioso se perfila como una de las mejores opciones para los inversores en busca de seguridad. Mientras el panorama global siga siendo volátil, es probable que el oro continúe su trayectoria alcista, con el potencial de alcanzar nuevos récords en los próximos meses.

«El oro no solo es un refugio seguro, sino también una cobertura contra la inflación y la incertidumbre política», concluyó Haberkorn. «En este entorno, es difícil ver un techo para su precio».

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La Fed no baja sus tasas de interés, Trump responde con ira

La Reserva Federal de Estados Unidos (Fed) hizo un alto en su relajamiento monetario, luego de bajas de tipos consecutivas en 2024.

/ 1 de febrero de 2025 / 23:36

La Reserva Federal de Estados Unidos (Fed) decidió mantener sus tasas de interés sin cambios en su reunión de política monetaria del pasado miércoles. Esta decisión llega en un momento de incertidumbre económica y fuertes presiones políticas. Fue recibida con fuertes críticas por parte del presidente Donald Trump, quien no ha dudado en expresar su descontento a través de sus redes sociales.

La Fed, liderada por Jerome Powell, decidió mantener la tasa de interés clave en un rango de 4.25% a 4.5%. Así, marca una pausa después de una serie de recortes consecutivos a finales del año pasado. Powell justificó la decisión argumentando que el banco central no está «con prisa» por reducir más las tasas, dada la incertidumbre sobre la dirección de la economía. «El comité está en modo de espera para ver qué sucede», declaró Powell en una conferencia de prensa posterior a la reunión.

Esta cautela refleja el delicado equilibrio que la Fed debe mantener entre controlar la inflación y apoyar el crecimiento económico. Aunque la inflación disminuyó desde sus máximos en 2022, alcanzando un 2.9% en diciembre de 2024; todavía se encuentra por encima del objetivo del 2% que la Fed considera saludable para la economía. Además, el banco central enfrenta presiones externas, incluyendo las políticas económicas propuestas por la administración Trump. Estas podrían tener un impacto significativo en la inflación y el crecimiento a corto plazo.

Trump contra la Fed: un enfrentamiento recurrente

Horas después del anuncio de la Fed, el presidente Trump lanzó un ataque directo contra el banco central y su presidente, Jerome Powell, a través de una publicación en Truth Social. Trump acusó a la Fed de no haber logrado «detener el problema que crearon con la inflación». Prometió abordar el problema mediante la expansión de la producción energética estadounidense, la reducción de regulaciones y la renegociación de acuerdos comerciales internacionales.

Trump también criticó la gestión de la Fed en materia de regulación bancaria, sugiriendo que transferiría esa responsabilidad al Departamento del Tesoro. Sin embargo, no está claro si el presidente tiene la autoridad legal para despojar a la Fed de su autoridad en esta área. Es un tema que probablemente generará un intenso debate legal en los próximos meses.

Este no es el primer enfrentamiento entre Trump y la Fed. Desde su campaña presidencial, Trump ha abogado por tasas de interés más bajas, argumentando que beneficiarían a los prestatarios y estimularían el crecimiento económico. Sin embargo, los economistas advierten que reducir las tasas en un momento de inflación persistente podría exacerbar el problema; aumentando los precios y erosionando el poder adquisitivo de los consumidores.

La independencia de la Fed en juego

El enfrentamiento entre Trump y la Fed ha reavivado el debate sobre la independencia del banco central, un pilar desde su creación en 1913. La independencia de la Fed le permite tomar decisiones basadas en datos económicos y no en presiones políticas a corto plazo. esto que sido medular para mantener la estabilidad económica a lo largo de las décadas.

Powell ha sido claro en defender esta independencia. «No es apropiado para mí responder o comentar sobre lo que el presidente ha dicho», declaró en la conferencia de prensa del pasado miércoles. «El público debe tener confianza en que continuaremos haciendo nuestro trabajo como siempre lo hemos hecho, enfocándonos en usar nuestras herramientas para alcanzar nuestros objetivos».

Sin embargo, la posibilidad de que Trump intente influir directamente en las decisiones de la Fed o incluso remover a Powell de su cargo ha generado preocupación entre los economistas y los mercados financieros. Aunque Powell ha afirmado que la ley no permite que el presidente lo destituya por desacuerdos políticos, algunos expertos legales han señalado que la interpretación de la cláusula «por causa justificada» en la Ley de la Reserva Federal podría ser objeto de disputa.

Lecciones del pasado

La independencia de la Fed no siempre ha sido respetada, y los resultados han sido costosos. En la década de 1970, durante el gobierno de Richard Nixon, el entonces presidente de la Fed, Arthur Burns, evitó subir las tasas de interés. Lo hizo buscando no perjudicar la campaña del presidente. Esta falta de independencia contribuyó a un período de inflación persistentemente alta, conocido como la «Gran Inflación»; que finalmente fue controlada por Paul Volcker en la década de 1980 mediante una política monetaria estricta y basada en datos.

Este precedente histórico subraya la importancia de mantener la independencia de la Fed. Como señaló Powell en 2023, «la estabilidad de precios es la base de una economía saludable y proporciona beneficios incalculables a largo plazo». Ceder a las presiones políticas a corto plazo podría socavar estos beneficios y generar inestabilidad económica.

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Gita Gopinath: oportunidades y riesgos en el mundo actual

La primera subdirectora gerente del FMI destacó los contrastes regionales en el crecimiento global y la urgencia de abordar la deuda pública.

/ 25 de enero de 2025 / 20:15

En la reunión cumbre del Foro Económico Mundial, que se llevó a cabo esta última semana en Davos, Suiza, Gita Gopinath, primera subdirectora gerente del Fondo Monetario Internacional (FMI) y una de las más destacadas macroeconomistas del mundo, compartió sus perspectivas, diseccionando las complejidades del panorama económico global.

“Divergencia e incertidumbre” son las palabras clave que definen la perspectiva económica del FMI para 2025, aseveró Gopinath. La economía global se proyecta con un crecimiento del 3.3% este año y el próximo, una cifra que refleja estabilidad, pero también notables contrastes regionales.

“Mientras que la economía de Estados Unidos está funcionando mejor de lo esperado, con un crecimiento del 2.7%, Europa está rezagada con solo un 1%. China también enfrenta numerosos desafíos”, destacó. Estos desequilibrios generan consecuencias no solo a nivel regional, sino también global, con efectos en las cadenas de suministro, el comercio y la inversión.

La incertidumbre, otra constante, está marcada por cambios en las políticas comerciales, migratorias y de inversión. Según Gopinath, “les preocupa que los costos de endeudamiento elevados y la depreciación de las monedas frente al dólar presenten desafíos significativos para muchos países”.

Tecnología y sostenibilidad

En medio de estas tensiones, Gopinath identifica dos áreas de oportunidad: el avance de las tecnologías emergentes y la integración en cadenas de suministro globales. “Las tecnologías como la inteligencia artificial generativa podrían aumentar la productividad mundial en hasta 0.8 puntos porcentuales del PIB”, afirmó. Este potencial es vital, especialmente considerando que las proyecciones de crecimiento a mediano plazo son las más débiles en décadas.

Por otro lado, la transición hacia economías más sostenibles también es crucial. Gopinath subrayó la importancia de invertir en infraestructura climática y fomentar empleos en sectores de alta tecnología. “No es solo acerca del cambio climático, sino también de construir seguridad energética y fomentar un crecimiento inclusivo y resiliente”, explicó.

 Deuda y necesidad de agilidad

Un tema central de la discusión fue la creciente deuda pública mundial, que alcanzó los 100 billones de dólares en 2024 y continúa en ascenso. “La historia muestra que nuestras proyecciones suelen ser optimistas; podríamos estar subestimando los niveles futuros de deuda en hasta un 10%”, advirtió Gopinath. Para abordar este problema, recomendó tres estrategias: primero, diseñar políticas fiscales que prioricen el crecimiento; segundo, establecer marcos fiscales sólidos que controlen el gasto; tercero, involucrar a la sociedad en las reformas necesarias.

Gopinath enfatizó también la importancia de crear “colchones fiscales” para responder a futuras crisis. “Es crucial equilibrar el gasto en inversión pública con políticas tributarias que no obstaculicen la innovación ni el crecimiento”, dijo.

América Latina hoy

Para los países sudamericanos, las reflexiones de Gopinath tienen particular relevancia. La región, rica en recursos naturales y con una población joven, tiene un papel clave en las cadenas de suministro globales y en la transición hacia economías sostenibles. Sin embargo, también enfrenta problemas de deuda, volatilidad cambiaria y desigualdad.

“Los mercados emergentes representan el 45% del PIB global, y sus efectos se sienten en todo el mundo. Necesitamos colaborar para asegurar el crecimiento y la resiliencia”, señaló Gopinath. Estas palabras destacan la interconexión entre las economías avanzadas y las emergentes, así como la necesidad de una cooperación internacional efectiva.

Promesas y riesgos tecnológicos

El impacto de la tecnología también fue un tema recurrente. Gopinath instó a los líderes a invertir en infraestructura digital pública y en la capacitación de sus ciudadanos. “Es fundamental garantizar que todos tengan acceso a la economía digital y puedan participar de los beneficios de la IA”, afirmó. Sin embargo, las oportunidades que la tecnología ofrece vienen acompañadas de riesgos significativos.

Uno de los principales desafíos es evitar que las brechas digitales se profundicen, especialmente en países con sistemas educativos y redes de infraestructura menos desarrolladas. Según Gopinath, la inversión en educación digital y programas de reentrenamiento laboral es crucial para garantizar que las nuevas tecnologías beneficien a una mayor proporción de la población. Además, mencionó la importancia de establecer redes de seguridad social robustas que protejan a los trabajadores afectados por la automatización y la transición laboral.

La macroeconomista también destacó el papel que los gobiernos y las instituciones globales deben desempeñar para regular y supervisar el uso de estas tecnologías. “Es esencial que las políticas públicas se adapten rápidamente para evitar el mal uso de la tecnología y asegurar que los beneficios sean distribuidos equitativamente”, advirtió.

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La inteligencia artificial, en particular, representa tanto un gran potencial como un riesgo significativo si no se maneja adecuadamente. Su aplicación podría mejorar la eficiencia y crear nuevos sectores de empleo, pero también podría concentrar la riqueza y el poder en manos de pocos actores. Esto, según Gopinath, podría exacerbar las desigualdades existentes.

“Invertir en el futuro digital de manera inclusiva no es solo una cuestión de justicia social; es un imperativo económico para asegurar un crecimiento sostenible a largo plazo”, concluyó. En un momento donde la transformación tecnológica es inminente, las decisiones que los líderes globales tomen hoy podrán definir el panorama socioeconómico de las próximas décadas.

Liderazgo en tiempos turbulentos

La experiencia personal de Gopinath como líder también fue parte de la conversación. Tras seis años en el FMI, reflexionó sobre la importancia de escuchar diferentes perspectivas y fomentar la diversidad de opiniones. “Es esencial evitar caer en una cámara de eco donde solo se escuchen ideas que confirmen nuestras propias creencias”, destacó.

En un mundo en constante transformación, Gopinath enfatizó la necesidad de que los líderes sean ágiles y abiertos al cambio. “Comunicar, involucrar a la sociedad y diseñar políticas inclusivas serán elementos clave para enfrentar los desafíos de este año”, afirmó.

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Ray Dalio reflexiona sobre el presente y futuro en Davos

El destacdo inversionista expuso sus ideas en la cita del Foro Económico Mundial 2025.

/ 25 de enero de 2025 / 19:52

En el marco de la cumbre del Foro Económico Mundial, que se celebra en Davos, Suiza, del 20 al 24 de enero de 2025, Ray Dalio, fundador de Bridgewater Associates, ofreció un análisis profundo sobre cómo las principales fuerzas globales y la tecnología están remodelando el mundo. Durante su intervención, el legendario inversor compartió su perspectiva sobre la Inteligencia Artificial (IA), su impacto en la economía y los desafíos que enfrentan los gobiernos y las empresas en la actualidad.

Dalio ha sido una figura influyente en el mundo financiero durante casi cinco décadas, desarrollando estrategias innovadoras como el «All Weather Portfolio», que busca diversificar inversiones para mitigar riesgos en diferentes entornos económicos. Su enfoque analítico y su habilidad para prever tendencias macroeconómicas le han permitido alcanzar un notable éxito, gestionando más de 150 mil millones de dólares en activos

El papel transformador de la Inteligencia Artificial

Dalio destacó el inmenso potencial de la IA, calificándola como la «fuerza tecnológica más significativa de nuestro tiempo». Explicó que su aplicación puede transformar todas las industrias, desde las finanzas hasta la salud. “La IA no es solo una herramienta, sino una revolución comparable a la industrial. Representa inteligencia sobre inteligencia, y eso cambiará todo”, afirmó.

Su experiencia en el uso de sistemas expertos desde los inicios de Bridgewater fue clave para subrayar su punto. “Cuando tomaba decisiones, escribía mis criterios y los traducía en código. Así creé una máquina de decisiones automática, una especie de fábrica digital que funcionaba en paralelo conmigo”, recordó Dalio.

Aunque la adopción de la IA ha avanzado, Dalio señaló que muchos líderes aún no comprenden su alcance. “Hay una epifanía ahora: la idea de tomar decisiones únicamente con ideas en tu cabeza está obsoleta. Necesitas un copiloto digital”, afirmó, refiriéndose a cómo la IA puede servir como una extensión de la inteligencia humana.

Las cinco fuerzas que moldean el mundo según Dalio

Dalio reiteró su teoría sobre las cinco fuerzas principales que definen el destino global:

La dinámica económica del crédito y la deuda: «El crédito crea mercados, pero también lleva a ciclos de deuda que debemos gestionar cuidadosamente».

Los conflictos internos: «Las tensiones entre ricos y pobres, izquierda y derecha, afectan las políticas económicas y sociales».

La rivalidad geopolítica: «Estamos en medio de un cambio en el orden mundial, con Estados Unidos y China como protagonistas clave».

Los fenómenos naturales: «Las pandemias, inundaciones y otros eventos de la naturaleza han tenido más impacto que muchas guerras en la historia».

La innovación tecnológica: «La IA es la fuerza más transformadora de nuestra era».

Dalio subrayó que estas fuerzas están interconectadas. Por ejemplo, la rivalidad tecnológica entre China y Estados Unidos tiene implicaciones tanto militares como económicas.

Inteligencia Artificial y desigualdad

El impacto de la IA en la productividad y el empleo fue otro tema central. Según Dalio, aunque la IA promete mejorar la eficiencia en todas las industrias, también puede exacerbar las desigualdades si no se gestionan adecuadamente los beneficios. “El 60 % de la población de Estados Unidos tiene un nivel educativo inferior al sexto grado. Esto plantea una gran pregunta: ¿cómo redistribuimos la riqueza generada por la tecnología?”, reflexionó.

Dalio sugirió que soluciones como el ingreso básico universal podrían considerarse, aunque reconoció que el futuro es incierto. «Habrá debates intensos sobre cómo lograr un equilibrio justo«, afirmó.

La evolución de los mercados y las inversiones

Al hablar de los mercados financieros, Dalio advirtió sobre los riesgos actuales derivados de la deuda global y las posibles burbujas en sectores específicos, como la tecnología. “Nada que sea conocido tiene mucho valor en los mercados. La clave es ser más inteligente que los demás y anticipar lo que viene”, dijo.

En cuanto a la diversificación, sugirió que los inversores deberían asignar entre el 10 % y el 15 % de sus carteras a activos alternativos como el oro o Bitcoin, aunque expresó una preferencia personal por el oro. “El oro es el único activo que no depende de la promesa de nadie más. Bitcoin tiene potencial, pero aún enfrenta desafíos como la privacidad y la regulación”, explicó.

Dalio a los líderes y emprendedores

Para los empresarios y responsables de políticas, Dalio ofreció un mensaje claro: adaptarse o quedarse atrás. “Todos en esta sala necesitan empezar a experimentar con la IA. Si no lo hacen, serán superados. Es un proceso de aprendizaje continuo, como un videojuego: identificas problemas, los resuelves y mejoras”.

También destacó la importancia de los valores y la cultura en las organizaciones. “La cultura es tu destino. No se trata solo de habilidades, sino de valores compartidos y de cómo las personas trabajan juntas”, afirmó.

Al cierre de su charla, Dalio dejó una reflexión para el futuro: “Lo que no sabemos es mucho mayor que lo que sabemos. La clave está en cómo lidiamos con la incertidumbre. Diversifica bien, balancea los riesgos y nunca dejes de aprender”.

En Davos, Ray Dalio no solo reafirmó su lugar como uno de los pensadores más influyentes en finanzas y tecnología, sino que también dejó un llamado a la acción para un mundo en rápida transformación.

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